OB_028_Despiece_Numerado
Estado
Estado:: En revisión
1. Datos de la operación
Número interno: OB_028
Régimen operativo: Lista_Traduccion_Sistemas_Representacion
Imagen de origen: Fotografía digital
Descripción operativa:
Una fotografía digital se segmenta en regiones y se traduce al lenguaje visual de un despiece técnico. Cada región conserva sus píxeles fotográficos, pero pasa a funcionar como una pieza separada y potencialmente identificable mediante contornos, líneas de montaje, marcas y numeración.
La mediación es algorítmica, pero el régimen principal es de traducción: la imagen deja de presentarse como una superficie fotográfica continua y comienza a leerse como un diagrama de componentes.
2. Herramientas
Herramientas / medio:
- Python
- OpenCV
- NumPy
- scikit-image, segmentación SLIC
Script: OB028_despiece_numerado.py
Dependencias: requirements.txt
Nota de pruebas: OB028_NOTA.md
Parámetros por resultado: OB028_PARAMETROS_RESULTADOS.txt
3. Procedimiento y variables
Procedimiento:
- Reducir proporcionalmente la imagen para acelerar el procesamiento.
- Segmentar la fotografía en regiones visuales.
- Extraer los píxeles correspondientes a cada región.
- Calcular una dirección y una distancia de desplazamiento para cada pieza.
- Distribuir las piezas en direcciones y capas cuantizadas.
- Incorporar opcionalmente contornos, líneas, puntos de origen y numeración.
- Recortar el espacio exterior sobrante sin eliminar piezas.
Variables controladas:
- Cantidad aproximada de piezas
- Compactación y suavizado de la segmentación
- Distancia y variación de la explosión
- Cantidad de direcciones y capas
- Presencia de imagen fantasma
- Líneas guía, contornos, marcas y numeración
- Tamaño máximo de procesamiento
Variables no controladas / accidentales:
- Forma concreta de las regiones detectadas
- Vacíos producidos entre piezas
- Cruces y acumulaciones entre piezas y líneas
- Grado de reconocimiento local de cada fragmento
- Reconstrucción mental que realiza quien observa
4. Secuencia visual
Imagen inicial
Step 01
Step 02
Step 03
Step 04
Step 05
Step 06
Step 07
Step 08
Step 09
Step 10
Step 11
Step 12
Step 13
Step 14
Step 15
Step 16
5. Selección visual
Crisis / umbral según lectura asistida por IA / ChatGPT
Pendiente de revisión de la secuencia completa.
Crisis / umbral según mi percepción
Pendiente de selección.
6. Crisis y lectura formal-perceptiva
La operación afecta la continuidad, la posición, la relación entre parte y totalidad, el reconocimiento y la lectura del soporte:
Las piezas siguen siendo fotográficas y conservan información reconocible de la imagen técnica original, pero dejan de ocupar una superficie continua. La escena oscila entre fotografía y esquema de montaje: puede reconstruirse mentalmente, aunque su unidad queda subordinada a la lectura de componentes separados, numerados y desplazados.
La crisis aparece cuando las partes todavía permiten reconocer la procedencia fotográfica, pero el conjunto se percibe primero como inventario, diagrama o manual técnico.
7. Evaluación final y referente artístico
Notas de la operación / qué aprendí:
El algoritmo no constituye por sí solo el régimen de la operación. La segmentación y el desplazamiento son medios para traducir una fotografía raster al sistema de representación de un despiece técnico numerado.
Estado_final:
Funciona:: SI
Cómo destruye la imagen:
Trabaja_en_lo:: Formal
Nivel y riqueza de crisis:
Crisis:: Pendiente
Decisión:
Seleccion:: Revisar
Referente artístico posible
Referente:: Pendiente